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基于OpenCV的运动检测和跟踪嵌入式系统设计 被引量:6

Design of Motion Detection and Tracking Embedded System Based on OpenCV
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摘要 视频监控系统在日常生活中扮演着越来越重要的角色,为了适应视频监控系统小型化、高效化的现实需求,搭建以树莓派2代B型和Pi Camera为基础的硬件开发平台,基于Open CV框架下,使用Python语言将运动检测和跟踪的一系列算法移植于嵌入式树莓派2代B型,实现了环境自适应能力较强、能够进行运动目标检测和跟踪的嵌入式系统设计。 This paper builts hardware developing platform based on Raspberry Pi 2 Moudle B and Pi Camera,and it uses Python language to port a series of algorithm of motion detection into Raspberry Pi 2 Moudle B,achieves embedded system design with relative strong environmental adaptive capacity and motion detection and tracking.
出处 《工业控制计算机》 2016年第10期92-93,共2页 Industrial Control Computer
关键词 运动检测和跟踪 树莓派 嵌入式系统 OPENCV motion detection and tracking raspberry pi embedded system OpenCV
  • 相关文献

参考文献6

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  • 3Richard Blum,Christine Bresnahan. 树 莓派 Python 编 程入门与实践[M].北京:人民邮电出版社,2015.
  • 4P Kaew Tra Kul Pong,R Bowden.An Improved Adaptive Back-ground Mixture Model for Real -time Tracking with ShadowDetection[D].Middlesex Brunel University,2002.
  • 5Zoran Zivkovic.Improved Adaptive Gaussian Mixture Modelfor Background Subtraction [D].Enschede:University of Ams-terdam,2005.
  • 6Adrian Rosebrock.Install Open CV and Python on your Rasp-berry Pi 2 and B+[EB/OL].http:// http:// www.pyimagesearch.com/2015/02/23/install -opencv -and -python -on -your -rasp-berry-pi-2-and-b /.

同被引文献46

引证文献6

二级引证文献11

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