广义Pareto分布参数的经验Bayes估计的收敛速度被引量：5

An Empirical Bayes Estimator and Its Convergence Rate of the Shape Parameter in the Generalized Pareto Distribution

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摘要在加权平方损失函数下,获得广义Pareto分布形状参数的经验Bayes(EB)估计,并得到了该估计的收敛速度. The empirical Bayes estimator of the shape parameter is obtained for the Generalized Pareto distribution under weighted squaxed loss function,and its convergence rate is obtained.

作者张月井晓培周菊玲 ZHANG Yue JING Xiao-pei ZHOU Ju-ling(School of Mathematics Sciences, Xinjiang Normal University, Urumqi 830017, China)

机构地区新疆师范大学数学科学学院

出处《数学的实践与认识》北大核心 2016年第20期187-192,共6页 Mathematics in Practice and Theory

关键词加权平方损失函数广义PARETO分布经验BAYES估计收敛速度 weighted squared loss function generalized Pareto distribution empirical Bayes estimator convergence rate

分类号 O212.8 [理学—概率论与数理统计]

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