摘要
以2006年6月至2015年12月我国大宗农产品价格指数月度时间序列作为研究对象.构建ARIMA(1,1,1)模型对我国大宗农产品价格指数进行了拟合和预测,并对模型拟合效果和预测准确度进行了检验,效果均良好.预测结果表明,从长期变化趋势看,我国大宗农产品价格指数上涨是大势所趋.从短期变化趋势看,大宗农产品面对较大的价格下行压力.
The paper studied the prices of agricultural commodities＇s monthly time series from June 2006 to December 2015, constructed the ARIMA （1,1,1） model to fit and forecast prices of agricultural commodities, and tested the model＇s fitting results and forecast accuracy, the effect was good. The results showed that the prediction from the long-term trends, China＇s staple agricultural products price index rose is the trend;from the short-term trend, the staple agricultural products face greater downward pressure on prices.
作者
王宝海
丁慧媛
WANG Bao-hai DING Hui-yuan(Economics and Management Collage, Qingdao Agricultural University, Qingdao 266109, China)
出处
《数学的实践与认识》
北大核心
2016年第21期37-43,共7页
Mathematics in Practice and Theory
基金
教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJC630021)
山东省现代农业产业技术体系玉米产业创新团队建设项目(SDAIT-02-13)
青岛农业大学国家级大学生创新创业训练计划项目(201510435054)
青岛农业大学人才基金项目(632004)
青岛市哲学社会科学规划项目(QDSKL130441)
