利用时间序列模型分析预测辽宁手足口病疫情趋势

目的 探讨辽宁地区手足口病发病趋势特征,应用时间序列模型进行预测。方法 收集辽宁省2008年1月-2013年12月的手足口病月发病数据建立时间序列,采用自回归移动平均季节乘积模型拟合发病情况,对2014年1月~12月的手足口病发病数进行预测,评价预测效果。结果 建立SARIMA（0,1）×（1,1）模型,预测平均相对误差为21.58%,希尔不等系数为0.115236。结论 辽宁地区手足口病疫情趋势平稳,呈现周期为12月的季节性波动,所建立的模型时防控工作具有指导意义。