医学时间序列中混沌现象的初步研究

利用混沌学基本原理研究由医院患者组成的一个系统的规律和秩序。临床医学上,每天有成千上万的患者就医,这些患者的大量特征指标从多个侧面共同反映了人们本身的身体状况,然而,这些特征指标对应于其载体状况之间到底是随机的关系还是存在某些必然关系?在科学上,如果一个系统的演变过程对初态非常敏感,那就可以认为是一个混沌系统。蝴蝶效应就是混沌学中的一个典型概念之一。混沌学可以在一些随机的、无序的系统中挖掘出规律和秩序。因此可以利用数学上的混沌原理,对医院患者的特征指标的时间序列进行分析挖掘,得出哪些指标将会预示着某类疾病发病的变化,而另一些生理特征指标则是随机出现的,从而为医生对疾病发病态势的预测提供科学依据。