期刊文献+

基于脉冲神经网络的车牌定位算法 被引量:2

下载PDF
导出
摘要 在车牌识别系统中,主要包括车牌定位、字符分割和字符识别,其中车牌定位是非常关键的技术之一,是否精确定位车牌直接影响后阶段车牌图像处理的质量和处理速度、字符识别的精度和速度。文章提出了基于脉冲神经网络的车牌定位算法,此算法具有较高的定位率,能对各种底色车牌进行定位,有利于后面的字符分割和识别。
作者 陈丽娟
出处 《中国高新技术企业》 2016年第32期13-14,共2页 China Hi-tech Enterprises
基金 福建省中青年教师教育科研项目(项目编号:JAT160680)
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献3

  • 1何东健,耿楠,张义宽,等.数字图像处理.西安:西安电子科技大学出版社,2008.
  • 2龚小兵.基于BP神经网络的车辆牌照自动识别系统的研究.武汉理工大学,2006.
  • 3Tanvir M D, Learning Algorithms for Artificial Neural Networks, Proc 10th Information Engineering Seminar, June 2001.

共引文献11

同被引文献13

引证文献2

二级引证文献2

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部