融合音视频上下文时序特征的视频片段检测

视频片段的自动检测是智能广告管理系统的重要组成部分。相比于之前的广告视频检测方法只使用音视频特征,我们提出了一种利用SVM-DP融合音视频全局时序特征来自动检测疑似广告视频片段的方法。首先,视频被分割为以镜头为单元的视频序列,然后在以镜头起始点为中心的多维特征窗中提取具有上下文信息的音视频特征,结合支持向量机进行融合,获取当前镜头分别作为广告和节目的概率值。将这些概率值作为观察值构建一条以镜头为单元、以广告和节目为两个状态的马尔科夫链。最后分别根据最小持续时长和最大分割数目约束作为搜索的约束条件,利用动态规划算法进行最优路径的选择。以我国电视节目的真实视频数据进行实验,证明了这种方法的有效性。