摘要
阐述居民出行方式选择的影响因素,着重分析非线性效用函数的特征,对传统的效用函数进行了改进。建立两种出行方式分担比例的数学模型,预测出南昌地铁1号线在不同票价下的分担比例。最后,给出一些政策上的建议。
Factors that affect the travel mode choice of residents are described, the features of non-linear utility function are specially analyzed to improve the traditional linear utility function. A mathematical model of share ratio about two travel modes is built to forecast the share ratio of Nanchang metro Line 1 on the conditions of different ticket prices. On this basis, tsome policy suggestions are proposed.
出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2016年第11期22-25,共4页
Urban Mass Transit
基金
江西省科技厅青年基金项目(20142BAB211007)
南昌工程学院青年基金(2014KJ020)
南昌工程学院大学生科研训练计划项目(2013070)
南昌工程学院大学生创新创业训练计划项目(2016089)
关键词
地铁客流量
出行方式
非线性效用函数
南昌地铁1号线
metro passenger flow
trarel mode
non-linear utility functiom Subway Line 1 in Nanchang City
