基于模糊函数的雷达信号脉内特征提取

脉内特征提取对于雷达辐射源信号分选具有重要的意义。本文采用模糊函数来处理雷达辐射源信号,获取信号的脉内特征并简化,然后采用Karhunen-Loeve(K-L)变换提取简化后模糊函数的特征,最终得到信号的特征参数,为雷达信号分选提供可靠地依据。由于模糊函数与信号的形式有关,并且对噪声的不敏感,K-L变换能够消除各分量的相关性,因此能够有效的提取雷达信号的脉内特征,可分性强,抗干扰性能好,大量的仿真实验验证了此方法的可行性。