基于物联网的紫外线远程监测技术研究

文中设计选择韩国UVM-30A紫外线传感器,通过Zig Bee自组网技术实现紫外线数据在局域网的传播。通过比较蚁群-粒子群优化群智能结合的路由算法与AODVjr算法和Cluster-Tree路由算法,使得紫外线采集数据能选择最优路由路径传递,从而延长了系统的使用寿命。远程传输选择SIM800作为GPRS模块,GPRS模块实现数据的远程传输,并且在上位机的显示界面上实现数据的实时显示和存储。通过实验验证,蚁群-粒子群优化智能群算法的收敛时间更短,更具有普适性。