网络大数据在自有住房折算租金推算上的应用

城乡一体化住户调查改革后,自有住房折算租金计入居民可支配收入和消费支出。但房屋市场价估计值变化大,由调查员辅助调查户填报,在实际过程中存在调查困难现象,而且随意性较大,从而影响居民可支配收入和消费支出计算的精确度。本文利用网络大数据结合房屋的侧面客观数据信息,建立回归树、随机森林等数据挖掘模型,拟合小区房屋的均价,并对住户调查数据中的部分小区样本进行了实证测算并作评估比较。