基于CS-SVM模型的大坝变形监测模型

为改善大坝安全检测SVM模型参数寻优时间较长,模型稳定性较差的问题,引入布谷鸟算法,用以寻优SVM模型参数(C,v,σ),将改进后的CS-SVM模型用于大坝变形预测中,优选了模型参数,实例验证结果表明,得到的训练、预测期模拟值较实测值基本一致,预测效果良好,CS-SVM模型预测精度更高,稳定性较BP神经网络与SVM更好。该改进模型具有一定的实用意义。