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基于EMD的中国股票市场分形特征研究 被引量:6

Fractal Charateristics of China's Stock Market Based on EMD Method
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摘要 为揭示我国股票市场的分形特征,利用经验模态分解及重标极差分析法(R/S:Rescaled Range Analysis)探究中国股票市场的特征,利用经验模态分解方法对沪深300指数的收盘价格对数收益率进行分析,并采用分形理论中的R/S分析法对固有模态函数进行实证研究,以揭示我国股票市场的分形特征。实验结果表明,我国股票市场具有显著的自相似性,分解后的收益率序列是有偏的随机游走过程。 Fractal structure features of China's stock market by EMD (Empirical Mode Decomposition ) and(R/S: Rescaled Range Analysis) analysis method is explored. It is analyzed that the CSI 300 index closing pricelogarithmic return rate by using empirical mode decomposition method, using R/S analysis of fractal theory to researchempirical mode function to reveal the fractal characters of Chinese stock market, the final result shows that Chinesestock market has obvious self-similarity, the yield of the decomposed sequences is biased random walk process.
作者 秦喜文 周明眉 董小刚 宋国锋 高中华 QIN Xiwen ZHOU Mingmei DONG Xiaogang SONG Guofeng GAO Zhonghua(School of Basic Science, Changchun University of Technology, Changchun 130012, China School of Mathematics, Jilin University, Changchun 130012, China)
出处 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2016年第3期449-454,共6页 Journal of Jilin University(Information Science Edition)
基金 国家自然科学基金资助项目(11301036 11226335 11071026)
关键词 高频数据 经验模态分解 Hurst移动平均指数 分形特征 high frequency empirical mode decomposition Hurst moving average index fractal characteristics
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参考文献6

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同被引文献43

引证文献6

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