摘要
提出一种基于OWA算子的边预测集成算法,算法融合了9种不同的局部信息边预测算法,能够同时考虑两结点的度、两结点共同邻居的个数以及两结点共同邻居的度三种不同形式的局部信息,使得融合的集成边预测集成算法能够获得更稳定和准确的边预测效果.实验结果验证了方法的可行性和有效性.
This paper proposes a link prediction ensemble algorithm(LPEOWA)based on OWA operator,which fuses the local information of 9different link prediction algorithms.LPEOWA obtains the more stable and accurate link prediction by considering the following three different kinds of local information:the degrees of two nodes,the common neighbors of two nodes and the degrees of common neighbors of two nodes simultaneously.The experimental results demonstrate the feasibility and effectiveness of LPEOWA.
作者
房健
赵彦明
FANG Jian ZHAO Yan-ming(Department of Mathematics and Corn puter Science, Hebei Normal University for Nationalities, Chengde 067000, Hebei, Chin)
出处
《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》
CAS
北大核心
2016年第5期619-623,共5页
Journal of Inner Mongolia Normal University(Natural Science Edition)
基金
河北省科技支撑计划项目(15210135)
河北省教育厅科研项目(Z2014082)
承德市科学技术研究与发展计划项目(20153002)
河北民族师范学院科研基金项目(201302)
关键词
边预测
OWA算子
结点
局部信息
方差
link prediction
OWA operator
node
local information
variance