基于进化神经网络模型的网络安全态势要素提取方法研究

针对网络安全态势要素提取不全面和不准确的近况,以神经网络模型为基础,展开了基于遗传进化算法的进化神经网络模型的网络安全态势要素提取方法研究。拟使用遗传进化算法对神经网络结构进行优化,进而建立一种进化神经网络模型。研究表明,在该种模型下,对提取大量网络安全状态数据中的态势要素的精确度方面有了很大程度的提升,此外,还能对其进行较为广泛的推广和普及。同时,为实现网络安全态势感知的实现提供了一个全新的想法和突破点,可以证实该模型的准确性和有效性。