Web日志矩阵挖掘算法研究

Web日志常用的挖掘算法焦点在用户访问习惯上提取相关数据,主要的算法有Apriori,最大向前算法,拓扑算法等,这些算法只是简单的设计用户的访问频度,通过用户访问频度进行达到用户兴趣度的测量,其实这不是很精确的解决方法。因为影响网页相应的因素很多,比如网页之间的自动链接,页面和页面之间的相对位置都会起到至关重要的作用。矩阵算法进行有向图的转换,用户信息的存储利用,同时利用Apriori算法进行事务集的筛选,统计,综合各种算法的优点,提出一种基于矩阵的改进的挖掘算法进行用户兴趣度的挖掘。