一种基于MR的LTE网络需求识别方法

本文将MR数据分为室内、室外两种场景来分析,重点分析RSRP、SINR、用户数、流量四个指标之间的相关关系。室外场景侧重SINR与流量之间的关系,室内场景侧重RSRP与用户数之间的关系,通过MR数据地理化等手段,得出一种LTE网络问题及覆盖需求的识别方法,并通过实例来验证方法的有效性。对MR(Measurement Report)测量报告的统计分析对现网络质量的评估有着非常重要的意义。对MR大数据的挖掘仍有很大的可研究空间。同时MR数据分析是网络优化研究的一个重要方向。