基于Enthernet的故障大数据管理-设备维修技术研究

针对某发动机制造工厂"结构复杂、类型多样"的设备特点,为了实现更加有效的预防,更加快速的维修,提出了一种基于Enthernet的故障大数据的设备维护系统。系统由数控设备实时信息采集服务平台、故障数据管理服务平台、工厂网络三部分组成,通过数控设备的采集端口将实时运行数据与设备故障信息通过Enthernet采集到服务平台中,故障数据管理平台将数据进行详细分层,通过自动提取与维修人员手动输入的形式完成故障大数据的汇总,故障数据管理服务平台开发了数据筛选、趋势分析、报表统计的功能,可以快速给出一条生产线或一类设备对应发生区域、发生部位、故障现象的TOP分析,并根据故障数据分析提供风险原件清单,基于这些功能更有效、更准确地开展设备的预防维修工作,故障数据管理平台还可以提供类似维修故障的帮助查询,更快速的进行了故障的处理,实现了更好的预防、更快速的维修。