基于分形图像压缩技术的研究

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摘要分形图像压缩编码技术具有高压缩比,解码时间快的特点,因此在以图像数据为基础的领域中扮演着重要角色,所以本文以分形图像压缩技术的发展现状为切入点,阐述分形图像压缩技术的发展趋势。

作者方小艳宁艳艳

机构地区陕西工业职业技术学院

出处《河北农机》 2016年第11期45-46,共2页

基金基金项目:陕西工业职业技术学院2013年度自然科学研究计划项目:基于熵和小波变换的分形图像压缩研究(ZK13-23)

关键词分形图像压缩技术编码时间仿射变换

参考文献2

1王曙光.分形图像压缩编码的原理与发展趋势[J].福建电脑,2004,20(9):9-10. 被引量：3
2陈守吉,张立明.分形与图像压缩[M].上海科技教育出版社,1998.
3Stark J. A Neural Network to Compute the Hutchinson Metric in Fraetal Image Processing [ J ]. IEEE Trans Neural Network, 1991(1) : 156 - 158.
4Fisher Y. Fractal Image Compression: theory and application [M]. New York: Springer - Verlag, 1995:49 - 51.
5Popescu D C, Dimca A, Yan Hong. A nonlinear model for fractal image coding [ J ]. IEEE Trans. Image Processing, 1997,6(3) :372 - 382.
6FISHERY. Fractal Image Compression[ M]. New York: Springer, 1994.
7Shusterman E, Feder M. Image Compression Via Improved Quadtree Decompression Algorithm [ J ]. IEEE Trans: Image Process, 1994(6) :207 - 215.
8夏良正.数字图像处理[M].南京:东南大学出版社,2002..
9何斌，马天予．Visual C++数字图像处理[M]．2版．人民邮电出版社，2003．
10王防修,周康.通过哈夫曼编码实现文件的压缩与解压[J].武汉工业学院学报,2008,27(4):46-49. 被引量：14

河北农机

2016年第11期

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