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分数阶模糊时滞神经网络模型解的存在唯一性和有限时间稳定性 被引量：2

EXISTENCE,UNIQUENESS AND FINITE TIME STABILITY OF FRACTIONAL ORDER FUZZY NEURAL NETWORKS WITH DELAY
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摘要 本文介绍了一类分数阶模糊时滞神经网络模型.利用压缩映射原理,讨论了带时滞的分数阶神经网络模型解的存在性和唯一性,并根据Gronwall不等式结合分数阶微分方程的性质,证明了分数阶神经网络模型平衡点的有限时间稳定性,给出了有限时间稳定性的判断准则.最后,给出数值仿真说明了理论结果的正确性. In this paper,we introduce a class of fractional-order fuzzy neutral network system.According to Gronwall inequality,contraction mapping principle and the properties of fractional differential equation,the existence,uniqueness and finite time stability of fractional-order fuzzy neural networks with delay are researched.Finally,the numerical simulation is studied to illustrate the theory.
作者 哈金才 杨洪福 张启敏 HA Jin-cai YANG Hong-fu ZHANG Qi-min(School of Mathematics and Information Science, Beifang University for Nationalities, Yinchuan 750021, China)
机构地区 北方民族大学数学与信息科学学院
出处 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2016年第6期1261-1272,共12页 Journal of Mathematics
基金 宁夏自然科学基金资助(NZ15104) 国家自然科学基金资助(11461053 11261043) 宁夏高校科研项目资助(NGY20140152)
关键词 分数阶模糊神经网络 存在性 唯一性 有限时间稳定性 fractional-order fuzzy neutral network existence uniqueness finite time stability
分类号 O211.63 [理学—概率论与数理统计]
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献16

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共引文献5

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2016年 第6期

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