期刊文献+

机电伺服系统低速问题研究进展 被引量:1

Research status and development of low speed problems for electromechanical servo system
下载PDF
导出
摘要 机电伺服系统在低速时的运行特性是系统性能的重要指标,研究机电伺服系统的低速问题,可以提高系统速率跟踪精度,对其他非线性系统的控制与设计具有一定参考价值。总结与讨论了当前机电伺服系统低速问题研究所涉及的系统低速性能影响因素与评估、低速爬行、低速速率估计、摩擦问题及补偿、量化误差及干扰观测等研究内容,并对其研究现状、研究热点与存在问题进行分析,最后指出了低速问题研究的发展方向。 The low-speed operating characteristics of electromechanical servo system are the important indicator of system performance. The speed tracking precision of system can be improved based on studying on the low-speed problems of electromechanical servo system, which has the reference value to control and design of other nonlinear system. In this paper, the influence factors and assessment of system, the low-speed creeping, the estimation of low-speed, the friction problem and compensation, the quantization error and disturb- ance observation of studying on low-speed problems of electromechanical servo system at present are discussed.The research status and hotspot, and the existing issues are analyzed. Finally, the development direction of studying on low-speed problems is indicated.
出处 《陕西理工学院学报(自然科学版)》 2016年第6期1-6,12,共7页 Journal of Shananxi University of Technology:Natural Science Edition
基金 国家自然科学基金资助项目(51605269 51505268) 陕西省教育厅专项科研计划项目(14JK1142) 陕西理工大学院士工作站建设项目(fckt201510)
关键词 机电伺服系统 低速问题 摩擦补偿 量化误差 干扰观测 electromechanical servo system low speed problem friction compensation quantization error and disturbance observation
  • 相关文献

参考文献9

二级参考文献63

  • 1杨松涛,和丽清,安成斌.DSP在高精度数字式电机测速中的应用[J].红外与激光工程,2006,35(z4):543-548. 被引量:9
  • 2吴南星,孙庆鸿,冯景华.机床进给伺服系统非线性摩擦特性及控制补偿研究[J].东南大学学报(自然科学版),2004,34(6):771-774. 被引量:19
  • 3李文军,陈涛.基于卡尔曼滤波器的等效复合控制技术研究[J].光学精密工程,2006,14(2):279-284. 被引量:36
  • 4杨元恺 朗需英.精密转台中摩擦力矩的动态补偿[J].自动化学报,1983,9(4):248-252.
  • 5陈义武.离散滑动模态控制方法在转台中的应用[M].北京航空航天大学,1998..
  • 6陈永生.重复控制方法在伺服系统中的应用研究[M].北京航空航天大学,1999..
  • 7贾亮.具有重复控制的高精度系统跟踪控制系统的研究和应用[M].北京航空航天大学,1997..
  • 8.直X型机驾驶员夜视系统(PNVS)设计文档(上下册)[Z].长沙:国防科学技术大学机电工程与自动化学院,2004..
  • 9Keng P T, Ge S S, Francis E H. Barrier Lyapunovfunctions for the control of output-constrained nonlin-ear systems [J]. Automatica, 2009,45(4) : 918-927.
  • 10Bans B R,Keng P T,Ge S S, et al. Adaptive neuralcontrol for output feedback nonlinear systems using abarrier Lyapunov function [J]. IEEE Trasactions onNeural Networks, 2010,21(8): 1339-1345.

共引文献156

同被引文献13

引证文献1

二级引证文献10

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部