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基于改进K-Means算法的高校贫困生辅助决策系统
被引量:
4
全文增补中
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摘要
采用改进的K-Means聚类算法对高校学生的校园卡消费数据进行分析,基于聚类结果计算每个学生的贫困程度,用来辅助高校资助决策工作。
作者
周红
邬海涛
赵桂芳
曾念
马成娟
机构地区
天津农学院计算机与信息工程学院
出处
《技术与市场》
2016年第12期225-225,共1页
Technology and Market
关键词
校园卡
K-MEANS聚类
贫困生认定
辅助决策
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
引文网络
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1
刘海苑.
基于数据挖掘的贫困生认定辅助系统的研究[J]
.电脑知识与技术,2015,0(8X):5-7.
被引量:2
2
陈晓,王树宝,李建晶,张准.
基于加权约束的决策树方法在贫困生认定中的应用研究[J]
.计算机应用与软件,2014,31(12):136-139.
被引量:14
二级参考文献
10
1
周琼,李海山.
我国高校贫困生资助体系的现状及反思[J]
.文教资料,2006(11):23-24.
被引量:13
2
赵炳起.
高校贫困生认定机制——优化与重构[J]
.教育财会研究,2006,17(4):20-26.
被引量:153
3
JiaweiHan,MichelineKamber.范明,孟小峰译.数据挖掘:概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2007.
4
兰聪花,刘洋,唐占红.
AprioriTid挖掘频繁项集算法的改进[J]
.计算机应用与软件,2010,27(3):234-236.
被引量:3
5
黎仁国.
数据挖掘技术在贫困生评定中的应用[J]
.内江师范学院学报,2010,25(4):54-56.
被引量:5
6
黎仁国.
数据挖掘技术在高校贫困生评定中的应用[J]
.宜春学院学报,2009,31(6):90-91.
被引量:4
7
马伟杰.
C4.5决策树法在高校贫困生认定中的应用[J]
.河南教育学院学报(自然科学版),2012,21(3):27-30.
被引量:7
8
曹路舟.
Apriori算法在高职院校贫困生认定工作中的应用[J]
.池州学院学报,2012,26(6):9-11.
被引量:3
9
宋善德,郭飞.
基于JAVA的WEB数据库连接池技术的研究[J]
.计算机工程与应用,2002,38(8):201-203.
被引量:37
10
唐菁,张前,陈泓婕,刘宁,杨炳儒.
基于Web的文本挖掘[J]
.计算机工程与应用,2002,38(21):198-201.
被引量:28
共引文献
14
1
唐燕,王苹.
随机森林算法在中医药院校贫困生认定预测中的应用研究[J]
.中国医药导报,2017,14(14):164-168.
被引量:6
2
唐燕,王苹.
基于C4.5和随机森林算法的中医药院校毕业生就业预测应用研究[J]
.中国医药导报,2017,14(24):166-169.
被引量:5
3
张文德,程涵,刘田,曾金晶.
随机森林在高校信息碎片化整合中的应用[J]
.图书情报工作,2018,62(7):119-124.
被引量:3
4
贾文婷.
高校贫困生认定工作的现状及对策[J]
.中国培训,2016(22):106-106.
5
陆桂明,张源,周志敏.
基于机器学习的贫困生分类预测研究[J]
.计算机应用与软件,2019,36(1):316-319.
被引量:12
6
唐业喜,王江生.
大数据在高校贫困生认定中的运用实证分析——基于熵值模型[J]
.高教论坛,2019,0(6):74-77.
被引量:9
7
李斌,王卫星.
NCA降维和贝叶斯优化调参对分类模型的改进[J]
.计算机应用与软件,2019,36(8):281-287.
被引量:14
8
刘凯,黄胜,李君科.
高校贫困生评定建模方法[J]
.黔南民族师范学院学报,2019,39(4):70-73.
9
何功炳.
基于改进主成分分析法的特征约简算法研究[J]
.安徽职业技术学院学报,2020,19(2):18-20.
被引量:1
10
郝婧,张俊,年梅.
基于校园数据挖掘的贫困生认定模型设计研究[J]
.信息技术与信息化,2020(8):22-25.
被引量:2
同被引文献
31
1
潘国华,毛曦,曹浩.
高校贫困生认定的问题与思考[J]
.南京医科大学学报(社会科学版),2010,10(4):317-319.
被引量:17
2
严海波.
我国高校贫困生资助政策演变及现状研究[J]
.中国成人教育,2015(9):63-65.
被引量:9
3
徐超超,陈世超,赵鑫硕,杨现民.
区域教育大数据中心平台建设探讨[J]
.现代教育技术,2016,26(11):5-12.
被引量:33
4
马幸飞,李引.
基于改进的K-means算法在高校学生消费数据中的应用[J]
.无锡商业职业技术学院学报,2016,16(6):82-85.
被引量:5
5
张玺,呙森林,孙宗良.
基于校园一卡通消费数据对高校贫困生分类的应用研究[J]
.数字技术与应用,2016,34(8):100-100.
被引量:7
6
张端鸿,刘波,卞月妍.
院校数据仓库架构与建设的过程研究[J]
.高校教育管理,2017,11(2):26-33.
被引量:16
7
孙梦,高峰.
大数据时代精准识别高校贫困生研究[J]
.北京劳动保障职业学院学报,2017,11(2):47-52.
被引量:5
8
徐健锋,苗夺谦,张远健.
基于混淆矩阵的多目标优化三支决策模型[J]
.模式识别与人工智能,2017,30(9):859-864.
被引量:15
9
罗丽琳.
大数据视域下高校精准资助模式构建研究[J]
.重庆大学学报(社会科学版),2018,24(2):197-204.
被引量:80
10
朱剑林,朱容波,康怡琳,韦唯.
教育大数据在高校贫困生预测中的应用研究[J]
.教育教学论坛,2018(21):267-268.
被引量:1
引证文献
4
1
于业松,尹宏佳.
基于高校智慧财务数据的大学生消费水平分析建模研究[J]
.信息化研究,2022,48(6):1-6.
2
柴政,屈莉莉,彭贵宾.
高校贫困生精准资助的神经网络模型[J]
.数学的实践与认识,2018,48(16):85-91.
被引量:14
3
李爱凤,梁碧允,李晓丹.
基于学生一卡通消费大数据的贫困生挖掘分析[J]
.计算技术与自动化,2019,38(2):130-134.
被引量:5
4
程雪平,赖庆.
基于消费大数据的高校家庭经济困难学生认定分析与研究[J]
.现代计算机,2021,27(30):32-37.
被引量:5
二级引证文献
23
1
于业松,尹宏佳.
基于高校智慧财务数据的大学生消费水平分析建模研究[J]
.信息化研究,2022,48(6):1-6.
2
吴乐乐,朱亚辉.
基于深度神经网络的高校贫困生认定模型[J]
.电子测试,2020,31(1):88-89.
被引量:1
3
范晓易,陈传华,陈洪凯,张素琴.
地磁台网指数报告产出系统研发与应用[J]
.地震地磁观测与研究,2020,41(3):226-231.
被引量:2
4
曹路舟.
基于校园一卡通消费大数据的艺术类高职院校贫困生认定分析研究[J]
.电脑知识与技术,2020,16(30):16-18.
被引量:2
5
龚黎旰,顾坤,明心铭,徐明,秦斌.
基于校园一卡通大数据的高校学生消费行为分析[J]
.深圳大学学报(理工版),2020,37(S01):150-154.
被引量:17
6
吉朝明,王华,宋铁成.
基于熵值模型的高校贫困生认定系统研究[J]
.西南师范大学学报(自然科学版),2021,46(4):122-129.
被引量:2
7
温上海.
基于神经网络算法的高校贫困生预测模型研究[J]
.网络安全技术与应用,2021(4):36-37.
被引量:3
8
肖琪.
遗传算法优化神经网络的高校贫困生精准认定[J]
.现代计算机,2021,27(11):11-16.
9
陆爱武.
数据挖掘的高校实验室管理水平评价模型[J]
.现代电子技术,2021,44(11):130-134.
被引量:2
10
景璐璐,陈天宇,顾炜江,潘卿.
大数据时代高校精准资助路径探索[J]
.软件,2021,42(3):90-93.
被引量:1
1
张冬冬,李玉龙,王玉鑫.
数据挖掘技术在高校贫困生认定中的应用[J]
.西安文理学院学报(自然科学版),2013,16(4):90-94.
被引量:5
2
刘海苑.
基于数据挖掘的贫困生认定辅助系统的研究[J]
.电脑知识与技术,2015,0(8X):5-7.
被引量:2
3
费小丹,董新科,张晖.
基于校园一卡通消费数据的高校贫困生分析[J]
.电脑知识与技术(过刊),2014,20(7X):4934-4936.
被引量:21
4
罗拥军,罗云芳,陆元路.
基于FP-Growth算法的高校贫困生辅助辨识系统研究与应用[J]
.广西职业技术学院学报,2016,9(1):1-4.
被引量:2
5
赵凯,董丽丽.
基于Asp.net高校贫困生信息管理系统框架设计[J]
.电脑知识与技术,2009,5(6):4206-4207.
6
王平,龚文涛.
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.微型电脑应用,2015,31(10):55-56.
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7
马伟杰.
C4.5决策树法在高校贫困生认定中的应用[J]
.河南教育学院学报(自然科学版),2012,21(3):27-30.
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8
廉文武.
数据挖掘下贫困生认定辅助系统设计研究[J]
.当代教育实践与教学研究(电子版),2016,0(7X):47-48.
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顾黎明.
高校贫困生信息管理系统的构建[J]
.浙江教育学院学报,2006(3):71-75.
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10
何源.
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.鄂州大学学报,2015,22(10):106-109.
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技术与市场
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