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基于分形布朗运动模型信号分维数估计

Fractal Dimension Estimation of Signal Based on Fractal Brownian Motion Model
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摘要 电子元器件的噪声,通信网络中的数据流量等信号具有分形特性,分形维数是此类信号分形特性的量度。文中研究了基于分形布朗运动模型的分形维数估计的不同方法,对于此类信号的仿真及分类提供了有效方法。 Fractal signal widely exists in all kinds of natural phenomena. Fractal dimension present the fractal characteristics of this kind of signal. This paper investigates and compares two methods of estimating fractal dimension of signal based on fractal Brownian motion.
作者 陈斌 毛峡
出处 《电子测量技术》 2002年第4期7-8,共2页 Electronic Measurement Technology
关键词 分形布朗运动模型 信号 分维数估计 小波变换 fractal fractal dimension wavelet power spectral density
  • 相关文献

参考文献3

  • 1[1]B.B. Mandelbrot, H. W. Van Ness., "Fractional Brownian motions, fractional noises and applications'', SIAM Rev., vol. 10,pp. 422 - 436, Oct. 1968.
  • 2[2]Patrick Flandrin, On the Spectrum of Fractional Brownian Mo tions", IEEE Trans. Inform. Theory, vol. 35, pp. 197- 199,1989.
  • 3[3]G.W. Wornell., "Wavelet - Based Representations for the 1/f Family of Fractal Processes", Porceedings of the IEEE, vol. 81,pp. 1428 - 1450, Oct. 1993.

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