动态代谢组学数据分析方法介绍

近年来，代谢组学发展迅速并广泛应用于营养学、毒理学、疾病诊断等各个领域。随着研究的深入，代谢组学所获得的数据集因研究设计的不同而日益复杂，产生了有时间间隔的动态代谢组学数据。然而目前分析此类数据的方法十分有限，并且在大多数情况下，这种动态数据所带来的因时间因素产生的变异直接被忽略。