基于机器视觉的易开盖卷边检测

本文提出一种运用机器视觉检测易开盖卷边缺陷的方法,利用低角度红色环形光源与高速相机进行卷边图像采集,采集的图片经过图像处理,极坐标转换。以计算厚度数组标准差的方式识别卷边缺陷。实践表明,本文所使用的方法,可靠稳定,能够实现1500次/分钟的卷边缺陷在线自动检测。