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基于机器学习的推荐系统 被引量:4

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摘要 在这个数据信息无处不在的时代,如何对这些数据进行获取并进行相应的分析成了众多人的研究的课题。本文针对这一现状,对机器学习相关的推荐系统做了一些简单的概述。通过对机器学习在推荐系统上用的一些技术和思想进行解析,让更多的人了解什么是大数据,什么是机器学习。最为重要的一点是让大家了解机器学习对我们的日常所产生的深远影响。
作者 周齐
机构地区 杭州师范大学
出处 《电子技术与软件工程》 2016年第24期173-173,共1页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献36

  • 1[美]Martin T Hagan,Howard B Demuth,Mark H Beale.神经网络设计[M].北京:机械工业出版社,2002.
  • 2DavidHand HeikkiMarmila PadhraicSmyth 张银奎 廖丽 宋俊译.数据挖掘原理[M].机械工业出版社,2003..
  • 3YU LI,LIU LU,LI XUEFENG.A hybrid collaborative filtering method for multiple-interests and multiple-content recommendation in E-Commerce[J].Expert Systems with Applications,2005(28) 67 -77.
  • 4YEONG BIN CHO,YOON HO CHO,SOUNG HIE KIM.Mining changes in customer buying behavior for collaborative recommendation[J].Expert Systems with Applications,2005 (28) 359-369.
  • 5HAN JW,KAMBER M.Data Mining:Concepts and Techniques[M].San Mateo,CA:Morgan Kaufmann,2000.
  • 6KIM C,KIM J.A recommendation algorithm using multi-Level association rules[A].Proceedings of the IEEE/WIC International Conference on Web Intelligence (WTO3)[C],2003.
  • 7JAE KYEONG KIM,YOON HO CHO,WOO JU KIM,JE RAN KIM,JI HAE SUH.A personalized recommendation procedure for Internet shopping support[J].Electronic Commerce Research and Applications,2002 (1) 301-303.
  • 8http://www.cs.umn.edu/Research/GroupLens/index.html.
  • 9Lv Q,Cao P,Cohen E,et al.Search and replication in unstructured peer-to-peer networks[C]//Proceedings of the 16th international conference on Supercomputing,2002:84-95.
  • 10Xu L,Dai C,Cai W,et al.Towards adaptive probabilistic search in unstructured P2P systems[J].Lect Notes Comput SC 3007,2004:258-268.

共引文献70

同被引文献21

引证文献4

二级引证文献6

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