摘要
为了有效地降低车辆在粮食运输中的成本,采用改进的蚁群算法对粮食物流配送路径进行优化。通过建立数学模型,提出改进的蚂蚁转移规则、优化信息素浓度、改进全局信息素更新策略。结果表明,改进的蚁群算法比基本蚁群算法可以更好地解决粮食运输车辆的路径问题,使得运输距离明显缩短。
A modified ant colony algorithm was adopted and optimized in grain logistics distribution path in order to reduce transportation cost effectively. The results showed that the modified algorithm provide a better solution in grain logistics distribution path optimization than the basic ant colony algorithm. It can cut down path length about 9% and therefore play a bigger role in utilization of the limited resources.
出处
《湖北农业科学》
2016年第20期5372-5374,共3页
Hubei Agricultural Sciences
基金
陕西自然科学基础研究计划项目(2014JM1026)
陕西自然科学研究发展计划项目(2014JM2-1004)
渭南师范学院项目(15YKP002)
渭南师范学院特色学科建设项目(14TSXK02)
关键词
蚁群算法
车辆运输
路径优化
ant colony algorithm
grain logistics
path optimization