ARIMA模型在某市梅毒月发病率中的应用

目的 探讨时间序列模型预测梅毒发病率的可行性,应用自回归移动平均模型（ARIMA）预测梅毒短期月发病率。方法 根据阜新市2004年1月至2016年5月梅毒月发病率,建立ARIMA模型,预测2016年6~8月梅毒月发病率。结果 月发病率预测拟合的最优模型为ARIMA（2,1,0）×（2,1,1）12,残差分析经检验无统计学意义（Ljung-Box Q=11.523,P=0.567）,提示残差为白噪声,平均相对误差为0.243。结论 阜新市梅毒发病率将呈上升趋势,应采取综合性防控措施控制梅毒的增长趋势。