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运用人工神经元网络建立氨溶解度计算模型

Applying Artifical Neural Networks to Modeling Ammonia Solubility Reckoning
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摘要 本文运用RBF -PCR方法建立氨溶解度计算模型 ,试验结果表明 ,该模型用于氨溶解度的计算 。 In this paper RBF-PCR approach was applied to modeling ammonia solubility reckoning.the experimental consequence indicated that it is very efficient of the network model applying to reckoning ammonia solubility.
出处 《化学工程师》 CAS 2002年第4期23-24,共2页 Chemical Engineer
关键词 人工神经元网络 碳酸氢铵 氨溶解度 计算模型 径向基函数网络 主成分回归 Artifical neural networks Ammonia solubility Reckoning model Radial basis function networks Principal component regression
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