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基于图像分割的网络API设计与实现

Design and implementation of network API based on image segmentation
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摘要 通过图像分割算法在脑图像中自动分割出脑室并计算脑室面积,可以弥补人工诊断的主观性和局限性,为临床诊疗提供了更加客观、全面的决策支持。另外,通过网络API的形式提供服务,复杂的算法运算在服务器端完成,使用者只需在浏览器中进行简单的操作就可获得想要的结果。此方法不仅方便快捷,同时还大大降低对硬件资源的要求。 Auto-segment of ventricle through image segmentation algorithm and calculating its area, which can make up the subjectivity and limitation of artificial diagnosis and provide move objective and comprehensive decision support for clinic treatment. Besides, through network API, the complicate algorithm can be run on server, and the user can get what they want by simple operation in web browser. So, this way is not only convenient and efficient, but also low hardware resource requirement.
出处 《电子设计工程》 2016年第24期169-172,共4页 Electronic Design Engineering
关键词 图像分割 网络API 辅助诊断 JAVA本地接口 image segmentation network API auxiliary diagnosis JNI
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二级参考文献33

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