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基于模糊集理论的中国农村贫困测度 被引量:5

Chinese Rural Poverty Measure Based on the Fuzzy Set Theory
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摘要 应用模糊集理论,以及中国健康与营养调查数据库,测算中国农村贫困线,贫困发生率和多维贫困指数.结果表明:贫困线呈逐年上升趋势;贫困发生率呈波动趋势;货币维度贫困指数高于非货币维度贫困指数;多维贫困指数表现为贵州省最高,江苏省最低. We Measure Chinese rural poverty line, poverty headcount ratio and multidimen- sional poverty index with fuzzy set theory and China's nutrition and health survey data. The results show that: poverty line is an upward trend; Poverty rate showed a trend of fluctua- tions;Chinese rural family monetary dimension poverty index is higher than the non-monetary dimension poverty index; The multidimensional poverty index expression is the highest in Guizhou province and Jiangsu province is the Lowest.
出处 《数学的实践与认识》 北大核心 2016年第23期9-16,共8页 Mathematics in Practice and Theory
基金 2014教育部年度人文社科研究规划基金 中国政策性农业保险多维绩效与制度优化研究(14YJA790040) 辽宁省社科基金项目:我国农村居民收入分配对消费的影响研究(L14BJY020)
关键词 模糊集 隶属函数 多维贫困 fuzzy set membership function multidimensional poverty
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献77

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共引文献630

同被引文献56

引证文献5

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