基于小波神经网络的沉降预测软件开发与应用

Software Development and Application of Settlement Prediction Based on Wavelet Neural Network

将小波神经网络分析方法用于高铁沉降评估和运营监测管理,针对其方法的不足及局限性,将Matlab语言的核心代码编译成C++代码并编制成软件,与BP神经网络、卡尔曼滤波等方法进行对比分析。工程实例表明,小波神经网络与其他沉降预测方法吻合性较好,其收敛性、逼近性及容错能力更强,预测精度更为稳定。