最优泰勒规则的实时分析:基于贝叶斯估计方法

泰勒规则近年来发展出多种形式,最优泰勒规则的选择成为货币政策实践中的关键问题。现有文献主要采用传统数理统计方法评选各类泰勒规则。与之不同,本文采用贝叶斯方法对多种泰勒规则进行估计和选择,克服了传统方法的局限性。基于1967-2005年美联储的实时数据,本文发现,非线性前瞻型泰勒规则的解释力优于其他泰勒规则和单变量方程,更加符合美联储灵活的政策实践。并且,美联储的利率调控发挥了平滑利率、控制通胀和稳定经济的重要作用。