摘要
改善电能质量的前提和关键是准确迅速地对电能质量各扰动进行检测和分类。提出了一种电能质量检测与分类的新方法。电能质量事件经过采样后采用离散小波变换(DWT)进行去噪,获得高信噪比的信号,然后将信号进行分解并提取出8个最优特征向量。选取sym4小波作为母小波,采用基于小波神经网络的方法对电能质量扰动信号进行辨识,从而实现对电能质量扰动的检测与分类。最后,仿真结果验证了所提出方法的有效性与高准确度。
出处
《电气应用》
2016年第23期51-56,共6页
Electrotechnical Application
基金
国家自然科学基金重点项目(51435009)
中国博士后科学基金特别资助项目(2015T80798)
辽宁省教育厅科技项目(L2014530
L2015372)
