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基于极课大数据下的物理学情诊断和教学优化策略被引量：12

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摘要本文主要通过极课大数据的常态化采集和数据的精细化分析,以具体的案例介绍如何充分挖掘隐藏在极课大数据背后的教学价值：基于数据中的总体样本进行学情诊断;基于数据中的个体指标实施分层教学;基于数据中的试题参数形成优质资源库,从而更好地利用极课大数据系统指导物理教学,优化教学方案,提高教学效益.

作者管小庆桑芝芳

机构地区江苏省锡山高级中学苏州大学物理与光电·能源学部

出处《物理教师》北大核心 2016年第12期70-73,78,共5页 Physics Teacher

关键词极课大数据学情诊断分层教学试题评价

分类号 G633.7 [文化科学—教育学]

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物理教师

2016年第12期

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