基于BP神经网络算法对于工业电负荷量的预测

城市的发展离不开用电，预测工业用电负荷量对于了解经济发展状况，进行宏观经济分析具有重要意义。同时，党的十八大将生态文明建设和原有的政治、经济、文化、社会建设并列为重点建设任务，精准的预测工业用电负荷量，可以减少不必要的能源消耗，有助于社会主义生态文明建设的实现。本文旨在通过使用BP神经网络算法，以2016年7月至10月深圳市比亚迪宝龙车厂用电负荷量为例进行实证分析，深入浅出的探讨了通过神经网络预测用电负荷量的可能性。