基于高分辨质谱和代谢组学分析方法的白酒成分分析和香型鉴别

采用超高效液相色谱和四极杆-静电场轨道阱(Orbitrap)质谱联用技术结合代谢组学分析软件Compound Discoverer来分析和鉴定中国白酒中的化学成分,发掘可以用来区分酱香型、浓香型和清香型白酒的特征标记物,并通过建立数学模型来对该3种香型的白酒进行鉴别.结果表明,通过将实测二级谱图与理论谱图库比对可直接鉴定到白酒样品中的57种微量成分,共找到18个化合物可作为特征标记物来区分3种香型的白酒.通过所建的正交偏最小二乘法-判别分析(Orthogonal single collection partial least squares discriminate analysis,OPLS-DA)模型,可以成功地对酱香型、浓香型和清香型白酒进行鉴别.