基于大数据技术的LTE邻区自优化算法研究

随着LTE的快速建设部署,移动无线网络多制式、多网元、多层次的网络拓扑构架已经成型,邻区的精细配置已成为无线网络业务连续性的首要保障。探索大数据技术在LTE邻区规划、优化中的应用,基于MR实测的目标小区PCI,结合工参、邻区配置、性能参数等进行LTE邻区自动添加/删除方法研究,通过自收敛邻区列表,改变原有邻区人工规划的工作模式,节约人力成本、提升用户感知、精确配置邻区。