基于改进粒子群算法的电力系统无功优化

制定良好的无功优化方案是电力系统安全稳定运行的基础。文章建立以系统有功网损和年综合费用最小为目标函数的无功优化数学模型;以粒子群算法为基础,考虑到传统粒子群容易早熟,局部收敛的缺陷,对粒子群算法(PSO)加以改进;运用于配电网的无功优化中,通过对IEEE-33节点配电系统仿真计算,证明了改进的算法可以有效地得到系统最优解,具有良好的实用性和适应性。