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高等教育中的MOOC大数据分析
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2
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摘要
高等教育中数据密集型研究和分析所面临的重大挑战,在于探寻适当的方法,从当今正在生成的、极其丰富的数据集中提取出知识,并提炼成为对学生、教师和公众有用的信息。技术和方法的进步使人们获得了前所未有的基于大数据的决策能力。大数据已经在商业、娱乐、科学、技术和工程领域中充分确立了这一用途。高等教育尽管也在决策领域中利用了大数据,但在教学的实际应用中仍然非常稀有。
作者
Chris Dede Andrew Ho
Piotr Mitros
陈强
出处
《中国教育网络》
2016年第12期45-48,共4页
China Education Network
关键词
数据分析
数据密集型
MOOC
课程作业
大数据集
程序框架
响应系统
决策领域
在线考试
有效采集
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
引文网络
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中国教育网络
2016年 第12期
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