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基于深度学习的人脸识别方法的探究 被引量:5

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摘要 人脸信息的识别是电脑视觉信息识别中研究的重点,并且在商业领域取得了重大成就。人类的面部包含着众多信息,这些信息主要包含在嘴巴、眼睛等人的五官,但是,因为每个人的五官在具体的形状以及大小上存在差别,同时受到太阳光照、个体的不同表情、姿势、环境中的遮挡物以及面部的老化等巨大影响,这就使得人脸面部识别的技术面临着难以想象的挑战。
作者 王微
出处 《信息与电脑》 2016年第11期134-135,共2页 Information & Computer
基金 2015年度湖北省教育厅科研计划项目阶段性成果(项目号:B2015204)
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献17

  • 1蔡国廉,子空间法模式识别(译),1987年
  • 2Sung K,IEEE Trans PAMI,1998年,20卷,39页
  • 3Dai Y,Pattern Recognition,1998年,31卷,159页
  • 4Peng H,D Electronics Letters,1997年,33卷,283页
  • 5Zhang J,IEEE Proc,1997年,85卷,1423页
  • 6Lin S,IEEE Trans Neural Networks,1997年,8卷,114页
  • 7Ydeng J,Pattern Recognition,1997年,30卷,403页
  • 8Swets D L,IEEE Trans PAMI,1996年,18卷,831页
  • 9Roder N,Patter Recognition,1996年,29卷,143页
  • 10Lin C C,Pattern Recognition,1996年,29卷,2079页

共引文献235

同被引文献17

引证文献5

二级引证文献12

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