一种混合算法在学习历程数据分析中的应用研究被引量：1

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摘要该文尝试混合运用K-means、ID3等算法,并加以改进,得出了一种混合改进算法.在实际应用中,它能够高效的对学生的学习历程数据进行深入的分析与挖掘,最终发现在海量的学习历程数据中蕴藏的有价值的信息,并以此为职业院校的人才培养与决策提供数据支持.

作者张颖刘建炜张艳红

出处《通化师范学院学报》 2016年第12期10-15,共6页 Journal of Tonghua Normal University

基金福建省教育厅科技A类项目(JA15735)

关键词算法预测 K-MEANS ID3

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通化师范学院学报

2016年第12期

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