摘要
高校在进行信息化系统建设时,关注点放在信息门户建设和优化两个方面.运用Web数据挖掘技术,找到用户真正关注、需要的内容,就是系统设计人员所关心的信息门户的优化问题.该文通过引入本地计算思想,将迭代式的数据挖掘算法进行扩展.使用该数据挖掘算法,研究和设计了一种基于此算法的数据挖掘模型,并以某高校信息门户中日志数据为数据源,进行数据准备,以本算法进行热门路径分析和频繁项目集挖掘.根据挖掘结果,进行实际分析,提出完善信息门户建设的建议.
In the information system construction in colleges and universities focus on information portal construction and optimi- zation of two aspects. Use Web data mining technology, find out what users really concern, need, is the system designers care about information portal of optimization problems. In this paper, by introducing the local computation of ideas, to expand an iter- ative algorithm to data mining. Using the data mining algorithm, research and design a data mining model based on this algorithm, taking the university information portal log data as the data source, data preparation, this algorithm is a popular path anal- ysis and frequent itemsets mining. According to the mining results, actual analysis, put forward the perfect Suggestions for the development of information portal.
作者
刘啸
LIU Xiao （School of Education Intelligent Technology, Jiangsu Normal University, Xuzhou 221116, China）
出处
《电脑知识与技术》
2016年第10期6-8,共3页
Computer Knowledge and Technology
基金
江苏省高校自然科学研究基金项目（11KJB450001）
江苏师范大学自然科学基金项目（14XLB04）：
关键词
信息门户
WEB挖掘
迭代算法
并行算法
本地计算
Information portal
Web mining
iterative algorithm
parallel algorithmic
local computing
