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商城推荐系统的设计与应用
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摘要
信息时代,电子商务迅速发展,精准、有效的个性化推荐系统能够为用户和商城过滤掉无用信息,节省大量成本。本文基于Hadoop分布式基础架构设计的商城推荐系统,在负载、存储、扩展伸缩性等方面都进行了优化,可以获得较高的执行效率和推荐质量。
作者
王蓉
机构地区
湖北工业大学
出处
《产业与科技论坛》
2016年第23期65-66,共2页
Industrial & Science Tribune
关键词
HADOOP
协同过滤
推荐系统
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
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产业与科技论坛
2016年 第23期
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