摘要
目的探讨高血压不同证型的症状、舌脉与血脂、血尿酸、空腹血糖等指标组合构建支持向量机诊断模型的可行性。方法基于MATLAB7.0环境,采用支持向量机(SVM)学习算法,将高血压病常见的21个症状、舌苔及舌体、脉象进行量化,并与血脂、血尿酸、空腹血糖等指标组合作为为输入,高血压证型为输出,建立基于支持向量机的高血压中医诊断模型,使用419例样本进行训练,130例样本进行测试。结果总体准确率为90.8%。结论高血压不同证型的症状、舌脉与血脂、血尿酸、空腹血糖等指标组合构建支持向量机诊断模型具有可行性,血脂、血尿酸、空腹血糖等指标与高血压中医证候具有相关性。
出处
《时珍国医国药》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第12期3063-3065,共3页
Lishizhen Medicine and Materia Medica Research
基金
广西中医药管理局课题(No.GZGG13-01)
广西教育厅高校科研课题(No.YB2014191)
广西南宁市青秀区科学技术局(No.2013S16)
广西高校科技创新能力提升工程专项项目(No.70-ZJGX201404004)
全国教育科学规划教育部青年项目(No.ELA140380)