用于地震参数估算的两种贝叶斯概率算法分析

Application of two Bayesian probability algorithms to the estimation of earthquake parameters

贝叶斯概率算法（Beyesian probability algorithm）是一种通用的框架,整合了先验概率和似然概率各自的优点,并能根据数据的具体情况作出相应调整,确保计算结果的合理性.该算法除了用于河流溶解氧含量的估算（Patil,Deng,2011）、桩基础的可靠性评估（Zhang et al,2006）、合成孔径雷达图像的重建（Vu et al,2013）和海上钻井风险性的量化评价（Khakzad et al,2013）以外,也被应用于诸如地震边坡失稳的评估（Song et al，2012）、地震对结构脆弱性的影响分析（Koutsourelakis，2010）以及活断层的参数估算（Amighpey et al，2014）等方面的地震研究．