基于遗传算法的水电工程施工“工期固定 资源均衡”优化研究

水电工程施工具有影响因素多、约束条件多、工程量大、项目工艺复杂、周期长等特点,将先进的科学技术和项目管理理论引进水利水电工程建设和管理中是一个值得研究的领域,也是国际化的发展趋势。资源优化是项目管理的一部分,"工期固定资源均衡"是资源优化的目标之一。与传统的优化方法相比,遗传算法在解决资源优化配置问题上有很多优点。首先,它能够大大减少计算的复杂度和计算量,尤其适用于大规模网络的计算;其次,能够与其他算法结合在一起使用;而且该算法比较适合于通过计算机编程实现。因此,采用遗传算法解决水电工程施工资源优化问题也就应运而生。建立了"工期固定资源均衡"遗传算法模型,并以某水电站项目为例,进行了工期固定、资源均衡优化计算,论证了所建模型的可行性。