基于“层次分析法-BP神经网络”模型的老年人肢体运动能力评估方法

目的:针对当今社会人口老龄化程度不断加深、国内养老体系不够完善的问题,研究一种老年人肢体运动能力评估方法,为科学养老服务提供客观依据。方法:首先,依据人体运动学相关知识提出了老年人肢体运动能力评估指标体系;其次,通过分析ICF核心分类组合中与老年人肢体运动能力相关的条目,得出评估指标对老年人肢体运动能力的影响程度排序,经层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)得出各评估指标的初始权值;最后,利用误差反向传播(back propagation,BP)神经网络对数据样本进行训练。结果:BP神经网络成功修正了AHP得出的初始权值大小,建立了网络评估模型,得到了综合评估值。结论:理论分析和数据样本的仿真结果表明,AHP-BP老年人肢体运动能力评估模型能克服评估过程中主观因素的作用,得出科学的综合评估值,为评估提供可靠依据。