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基于气象因素的全社会月度电力消费预测研究
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摘要
本文对月度电力消费数据进行全假日调整,并对气象数据按电力消费权重加权处理,弥补了国内此类模型中考虑季节和周期性因素为主,气象数据处理简单的不足,并应用了分段线性化与季节ARlMA模型相结合的机制,有效提升了我国全社会电力消费预测的精确性,并经过样本外预测检验证实了该模型结构的稳定性。最后,在设定不同气象务件的情景下,使用该模型预测了相应的电力消费。
作者
韩凤舞
陈文峰
杜习文
马雨薇
机构地区
中国大唐集团科学技术研究院有限公司
北京航空航天大学
华北电力大学
大唐云南发电有限公司
出处
《消费经济》
CSSCI
北大核心
2016年第6期22-27,共6页
Consumer Economics
关键词
电力消费月度预测
气象条件
ARIMA
分类号
F224.7 [经济管理—国民经济]
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