我国中小企业信用违约风险识别的实证研究

An Empirical Analysis on How to Identify Credit Default Risk from SMEs in China

根据信贷配给理论,促进中小企业信贷创新和融资的方法是解决中小企业异质性导致的中小企业信用违约风险识别困境。据此,从中小企业信用违约风险及其识别的理论出发,选取2003-2014年的22个中小企业,筛选其理论影响因素和真实还本付息状况数据,构建度量违约概率的logistic模型。实证结果表明,在其他条件一定下,有对外担保的中小企业的信用违约风险比没有对外担保的高,6个反映营运能力、盈利能力、发展能力的财务指标分别与信用违约风险呈负相关;模型的信用违约风险预测准确率接近1。根据有效的识别因子和模型,银行等债权人可识别中小企业信用违约风险,进行信贷方式创新,缓解中小企业融资困境、信贷市场非出清现状。